BetWay2023 年，人工智能取得了令人瞩目的成绩，许多优秀的技术企业崭露头角，众多品牌借助其技术成果创造了令市场耳目一新的项目。在时尚与科技的这场双向奔赴中，清晰可见时尚经济的发展依赖技术进步的逻辑成立。但另一方面，也不得不承认：

　　因为数字化而拥有了海量数据资源的时尚产业，在算法和算力加持下，能以 AI 记录和分析用户行为BetWay，提供更“懂”消费者的推荐，改善线上购物体验；能结合 AR、VR 等虚拟技术，提供模拟真实试衣体验，带来更丰富、便捷且充满想象力的感官享受；还能预测市场需求，推动实时定价，优化库存，从而能实现供应链管理，甚至可以和 3D 技术紧密合作，设计出更能迎合市场审美的鞋服爆款……理想情况下，这些都正在或者将要成为现实。

　　从企划到设计、打样、采购、生产、仓储，在经历了数字化升级以后，AI 的无孔不入可以说直接改造着整个时尚行业。据高盛预测，未来人工智能会使全球平均 GDP 提高 7%。在世界银行称“预计全球经济增长将连续第三年放缓——从 2023 年的 2.6% 降至 2024 年的 2.4%，比 2010 年代的平均水平低近四分之三个百分点”的背景下，能否既改变行业发展模式，又以时尚之力为整体注入经济活力。AI 可能会成为被时尚行业从资本到品牌重点押注的赛道。

　　随着 ChatGPT 愈发智能，人类关于“让机器参与思考”的理想变得愈加清晰，在这样的宏伟理想真正落地之前，时尚品牌率先使用算法，以大模型训练数据，并将 AI 创意的触角伸向了品牌营销。

　　早在 2023 年 1 月，Valentino 推出的 Maison Valentino Essentials 全新广告，以图像展示人和机器的互动，让消费者看到了一系列当代性、非传统型和个性化的精选单品。紧随其后的 2 月，Moncler 和 Maison Meta 也推出了另一场 AI 生成的广告。3 月份，G-Star Raw 通过 AI 设计工具 Midjourney 生成作品，重新诠释了牛仔时装。从概念性和实验性的设计到生产为现实世界的时装，完美实现了技术和有机触感的融合。

　　同样是 3 月，Levi’s 将 AI 参与创意广告的再一次升维——其与荷兰人工智能公司 Lalaland.ai 合作，通过人工智能生成不同体型、肤色和年龄的数字模特儿展示其商品。原本，Levi’s 把时尚和技术视为艺术和科学，想以人工智能生成的模特补充人类模特，作为其多样性、公平性、包容性和可持续倡议的一部分，预期中这项合作将会创造更多样化、包容性且令人兴奋的客户体验，但现实却事与愿违—— Levi’s 的人工智能模特最直观地让市场看到，人体模特、摄影师、造型师等大量时尚产业工种的人力需求将因此减少。

　　但就像汽车取代马车是技术的进步，也是历史的必然。AI 在创意和营销上的应用并不会就此止步。在中国市场上，也出现了 AI 时代的“超级个体”，他们使用各类 AIGC 工具独立完成原本需要一套规模不一的班子才能完成的广告创意。比如，4 月份，一组由 AI 创作的《麦麦圣物》视觉作品亮相，东方元素和国际品牌的视觉符号结合，创作者土豆人（原名：林晨）成为炙手可热的 AIGC 艺术家。

　　因为 AIGC 技术不断优化，工具不断迭代，“创意生产”一改以往“创意-创意打磨-草图-修改-建模-完稿”的冗长步骤，而变成“创意-结果-结果迭代-完稿”的模式，不仅省去了许多物理空间的调试，还在视觉表达力方面不断进化和迭代。

　　虽然并不炸裂，但 AI 在时尚的应用也早已不局限于“画饼”。创意和营销，也许是 AI 渗透到产业最直观最简单也最“温和”的方式。既不会瞬间改变和取代旧模式而带来行业冲击，且以创意的方式让人们看到时尚更辽阔的想象力。

　　AI应用于创意，还只是在时尚产业的“蜻蜓点水”。真正的突破，远不止如此。在人工智能技术的飞速发展下，一批致力实现于时尚人工智能的孵化器应运而生，他们期望云集最顶部的资源优势，率先借AI实现改变甚至颠覆行业的夙愿。

　　6 月，奢华数字时尚平台 SYKY 宣布启动为期 1 年的沉浸式孵化器计划，着重强调品牌建设和设计师的规模化发展。而为了培养和推动数字设计人才达到新的高度，该计划的定制课程中融入了诸多简短数字设计工具，以及对数字世界和 web 3 技术的深入研究。

　　SYKY Collective 超豪华配置的出现，是否能够如愿为时尚行业带来彻底的改变，我们暂时还不得而知。但在 2023 年，AI 确实在时尚界留下了深刻的印记——生成式 AI 创意机构a 在 4 月举办了囊括机器制作、设计展示，以及赛事和小组讨论等丰富环节的 AI 时装周。“AI 时尚先驱”Annatarian、Adidas 等都参与其中。而且，在 4 月成功登陆纽约时装周之后，11 月 AIFW 还在米兰进行了其在 2023 年的第二季。

　　几乎同时，2023 年的上海时装周上也不乏 AI 的身影。比如 AI 艺术品牌 TakeFive 利用国内首家 AI 一代技术服务商提供的 Tiamat 技术支持，配备自然语言驱动的生成艺术工具，提供创意生活方式内容解决方案，和独立时尚品牌 SHUTINGQIU、ShieLyuXilu 以及新媒体艺术家沈炼合作，在上海 2023 秋冬时装周上以“共订新自然”为理念，打破人与机器联合创作的界限。据称，该项目大大提高了创作的乐趣和便捷性，让创作只需要“5 分钟”。

　　在创意营销和时装周之外，AI 的触角更早伸向的领域是零售。但 2023 年，AI 赋能零售，已不只是以往提供更智能的数字人直播带货或者做客服而已。

　　而且，AI 在时装周的表现，也已不只是停留于秀场的喧嚣和华丽。4 月的 AI 时装周期间，美国时尚轻奢购物平台 Revolve 和 AIFW 达成了一项合作——承诺生产并销售比赛中排名靠前的设计师创作的 AI 时装作品。尽管早在 2019 年就曾出现过生成式 AI 的前身改造小黑裙并被售卖的先例BetWay，但在 2023 年，年销售额超过 10 亿美金的购物平台 Revolve 此举无疑是将 AI 时尚推向了更广阔的舞台。

　　而在中国，阿里、京东、小红书等几乎所有头部时尚零售平台所在的集团都有布局 AI 的战略。事实上，大模型在零售端至少能提供智能营销、智能服务、智能供应链三种能力。而如京东云“AITP”这类基于场景和自营商品的深刻洞察，确实可以通过 AIGC 帮助品牌生产内容，比如基于不同的节日，不同的价格区间等变量，自动生成大量图文。但距离真正取代人脑的创意图文内容制作，恐还有时日。

　　实际上，在 AI 出现以前，时尚行业已经抓住信息时代的红利，形成了组织能力、供应链体系、数字化能力三者合一的稳健底盘。而现在，AI 的加入真正能够带来的产业价值是什么？当消费者和数字终端深度绑定，AI 能够让数据价值产生更久远的生命力，这一点毫无疑问。技术的进步可以让 AI 足够的“聪明”，但在此之前，我们还处于让机器更理解品牌，更理解消费者的持续“训练”阶段，只有在这种“训练”足够精准，才能让机器帮助品牌更好生产创意和理解消费者。

　　大盘疲软、增长动力不足，内需减弱、转型迫切。太多问题横亘眼前的时候BetWay，AI 驱动行业创新，创造了新的增长空间，而这种创新精神本身也为市场带来信心和活力的同时，也面临着伦理、就业等多种因素构成的掣肘。

　　2024，是否能够进入“AI 应用喷发期”？时尚行业首先应回归技术的本源，不拘泥于表面的创意创作，时装秀发布，或者零售触达，在数字进化的深水期，让 AI 成为时尚的同时，让时尚进入“有意义的人工智能时代”。WWD